摘要
本申请公开了一种货运列车的节能控制方法及设备,属于货运列车技术领域,其中,所述方法包括:根据货运列车的技术参数、线路参数和运行方式,建立模拟运行环境;基于所述货运列车的运行能耗,确定奖励函数;利用所述模拟运行环境、所述奖励函数和预设深度Q网络,构建基于强化学习的节能运行控制模型;其中,所述预设深度Q网络中的Q网络采用基于注意力机制的深度可分离残差神经网络;根据所述节能运行控制模型,确定所述货运列车的控制策略。通过本申请提供的技术方案能够生成高性能且高效率的节能运行控制模型,该节能运行控制模型可以做出使能耗最优的决策,减少了货运列车的能源消耗,顺应了列车节能发展的趋势。
技术关键词
节能运行控制
节能控制方法
模拟运行环境
深度Q网络
残差神经网络
注意力机制
计算机程序指令
控制策略
货运列车技术
能耗
节能控制设备
线路
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