基于云边端协同的斜井TBM排渣系统预警方法

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基于云边端协同的斜井TBM排渣系统预警方法
申请号:CN202510172732
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120107670A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于云边端协同的斜井TBM排渣系统预警方法,包括以下步骤:通过采集终端采集斜井TBM溜渣槽内渣石图像,并将渣石图像样本数据传输到边缘层;边缘层接收渣石图像样本数据并进行预处理,将处理后的图像数据传输到云端层;将样本数据按照一定比例分为训练集和测试集,用于训练图像识别模型,同时更新识别模型到边缘层;边缘层通过更新后的识别模型对渣石堆积识别分类传输信号至终端;终端冲刷设备依据传输信号对渣石进行对应冲刷。本发明可以实时显示溜渣槽颗粒运动情况,能够高效监测溜渣槽岩渣堆积情况,并且能够对易堆积区域进行冲刷,使冲刷更加具有目的性,降低资源消耗,提高施工效率。
技术关键词
系统预警方法 云端 图像采集终端 深度学习模型 终端设备 训练图像识别模型 显示终端 颜色模型 深度学习网络模型 图像滤波器 网络接口 原始图像数据 集中式管理 计算机设备 图像采集设备
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