一种FAKAZE-POCR数字式仪表检测识别方法

本申请涉及一种FAKAZE‑POCR数字式仪表检测识别方法。所述方法包括：根据对比度阈值对所述待识别的工业数字式仪表图像和模板图像数据集进行关键特征提取，将得到的两种FAKAZE特征进行图像关键特征匹配，通过PROSAC的鲁棒算法计算两种FAKAZE特征之间的最优单映射变换矩阵；根据最优单映射变换矩阵获得待识别的工业数字式仪表图像中数字式仪表的读数显示区域并提取感兴趣区域图像；基于硬件NPU神经网络处理加速器集成文本识别检测架构；根据DB检测模块对所述感兴趣区域图像进行DB检测，利用CRNN文本识别模块对所述文本检测区域进行文本识别。采用本方法能够提高数字式仪表检测识别准确率和效率。