摘要
本申请涉及盾构机刀具检测技术领域,其公开了一种盾构机刀具磨损自动检测系统及方法,其获取由摄像组件采集的盾构机刀具图像,并分别进行图像预处理、噪声抑制、刀具区域分割和感兴趣区域提取以得到刀具目标ROI图像,其中,刀具区域分割采用基于灰度阈值的图像分割,灰度阈值通过每个滑窗区域的刀具几何特征和刀具纹理特征来确定,这种方法能够提升图像分割准确性以及刀具几何特征和刀具纹理特征的准确性。最后,对刀具目标ROI图像进行刀具磨损特征提取并输入基于支持向量回归模型的刀具磨损智能检测器以得到检测结果。这样,实现了磨损程度的自动化评估,减少了人为干预,提升了检测效率和准确性。
技术关键词
盾构机刀具磨损
ROI图像
纹理特征
自动检测方法
感兴趣区域提取
磨损特征
支持向量回归模型
环形LED光源
智能检测器
自动检测系统
图像分割
噪声抑制
摄像组件
图像灰度值
智能检测模块
对比度
灰度共生矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
复杂度
局部二值模式
边缘检测算子
双三次插值
纹理特征
图像特征数据
吸烟检测方法
吸烟检测系统
脑电信号识别
运动特征
图片分类模型
商品识别方法
图像特征向量
售卖机
对比度
图像分析模型
取证分析系统
压缩特征
噪声特征
分析方法