一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法及系统

本发明公开了一种基于图像自然随机性的联邦取证分析方法及系统，其中方法步骤包括：获取待鉴别分析的原始图像；提取原始图像中的随机性特征；构建基于MLP架构的图像分析模型；利用分析模型分析随机性特征值，完成原始图像真伪的鉴别分析。本发明通过运用多层感知机对手工设计的图像的随机性特征进行分析，有效判断图像的真实性，同时提升了模型训练的速度。本发明还能够实现对ai生成图像，hugo隐写图像和ps篡改图像的快速识别、准确的分类，同时引入联邦学习技术以实现更强大的鉴伪能力，该方法具有较高的准确率和鲁棒性，可广泛应用于网络安全、司法鉴定、新闻传播等领域。