一种基于深度学习的微藻特征融合分析方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的微藻特征融合分析方法及系统，属于微藻特征识别与分析技术领域，本发明通过根据微藻生长采收阈值范围获取微藻采收时间节点，并获取当前微藻采收时间节点的实时污染物数据，最后根据当前微藻采收时间节点的实时污染物数据进行污染分析，并基于污染分析结果生成相关的调控策略，按照相关的调控策略进行调控。本发明通过融合深度学习网络以及生成对抗网络进行融合，能够融合微藻在不同环境之下的细胞分裂规律以及预设时间之内的图像特征来对目标区域中的微藻生长数据进行分析，解决了图像技术对于微藻生长繁殖识别的痛点，精准把握微藻生长所处阶段，为流域水体微藻污染物识别、调控与去除提供理论支撑。