基于图片分类模型的商品识别方法、系统及售卖机

本发明涉及商品识别技术领域，尤其涉及一种基于图片分类模型的商品识别方法、系统及售卖机。所述方法包括以下步骤：通过获取商品基本信息数据，并基于该数据进行商品类别物理参数分析，得到商品的物理属性数据；根据这些物理参数进行商品类别图像采集，并对图像进行对比度增强处理，提升图像的可识别度；利用增强后的图像数据进行商品目标检测，提取商品目标区域并计算图像特征向量；分析商品外部形态细微特征，结合图片分类模型对特征数据进行模型识别调整；基于调整后的分类模型，对商品基本信息进行分类识别处理，得到准确的商品分类结果。本发明通过对商品图像识别的优化，以实现商品图像识别分类更加精准高效。