基于神经网络的音频特征提取方法及装置

本发明涉及一种基于神经网络的音频特征提取方法及装置。该方法：对车载麦克风采集的原始音频信号进行分帧处理和快速傅里叶变换，得到频域特征序列；对频域特征序列提取短时能量、过零率、频谱质心以及梅尔频率倒谱系数，并结合各特征的一阶差分和二阶差分特征，得到多维声学特征点序列；对多维声学特征点序列进行时序排列，构建原始特征矩阵，并对原始特征矩阵进行主成分分析，得到特征描述矩阵；将特征描述矩阵输入动态时间特征提取网络进行深层时频特征分析，得到车载语音深层时频特征；基于车载语音深层时频特征进行语音检测分类，输出车载语音检测结果。本发明有效抑制了车载环境中的多种噪声干扰，增强了系统的抗噪声能力。