摘要
本发明公开了一种超声波流量计数据采集管理系统,本发明涉及数据管理技术领域,本发明通过GRU、N‑BEATS、Prophet模型分别对预处理后的流量、流速、管道压力数据进行预测,求得反归一化的预测值与真实值误差的绝对值序列△F(t)、△V(t)、△P(t),利用FastDTW计算△F(t)、△V(t)、△P(t)之间的距离dFV、dFP、dVP,将其代入MEMM中进行训练,若供水情况为正常,则无需处理,否则,需要明确针对该情况的所有可行决策,并调整各决策属性权重,并计算每个决策的分数,选取得分最高的作为最终决策。本发明将序列的时间顺序与动态特性较好的连接起来,能够准确推断某段时间的供水情况。
技术关键词
数据采集管理系统
超声波流量计
决策
时间序列距离
三次样条插值
数据管理技术
GRU模型
流速
拟牛顿法
压力
数据采集模块
管道堵塞
优化器
数据存储
滤波
水流
系统为您推荐了相关专利信息
机器视觉边缘检测
弧度检测方法
起吊钢板
实时图像
图像分割模型
自动命名方法
头颈血管
点云分类
标签
决策树模型