摘要
本发明属于血管命名领域,提供了一种基于CTA图像的头颈血管自动命名方法及系统,获取头颈CTA图像,利用预先训练好的血管分割模型进行分割生成血管掩膜图像,并根据血管掩膜图像生成多维点云数据;利用预先训练好的头颈各分支点云分割模型对每一点进行分类,得到点云分类结果;基于多维点云数据以及点云分类结果构建特征向量,利用预先训练好的决策树模型进行分类决策,确定点云命名标签;根据多维点云数据和点云命名标签构建综合特征向量,采用约束聚类算法对综合特征向量进行聚类,根据聚类结果对点云命名标签进行修正,得到头颈血管命名。本发明综合考虑点云局部几何特征和空间信息作为多维点云数据修正命名标签,提高血管命名的分类精度。
技术关键词
自动命名方法
头颈血管
点云分类
标签
决策树模型
血管分割
聚类算法
图像
点云局部
数据
掩膜
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