基于1DCNN-GRU模型的人体姿态检测方法及系统

本发明公开了基于1DCNN‑GRU模型的人体姿态检测方法及系统，涉及煤矿安全技术领域，UWB标签卡中的嵌入系统对人体姿态进行检测，检测方法具体包括如下步骤：人员佩戴UWB标签卡，嵌入系统获取人体活动的六轴传感器数据并缓存；定时从缓存中获取原始六轴传感器的ADC数据，并将二进制ADC数据转换成浮点型二维数组，并对浮点型二维数组进行数据预处理；将预处理后的浮点型二维数组输入到融合模型中，以输出人体姿态的动作类型，当动作类型判定为姿态异常时，UWB标签卡将姿态异常状态通过UWB协议发送到基站，基站传输到井上监控平台；该人体姿态检测方法及系统，提升煤矿生产的安全性和效率。