摘要
本发明公开了基于AI的图像识别检测系统,涉及图像识别处理技术领域,该系统包括以下组成部分:光学物理模型处理模块、环境因素感知与分析模块、色彩偏差校正模块、微特征增强模块、AI图像识别模块和数据存储与动态更新模块;本发明通过结合光学物理模型和基于物理原理的微特征增强算法,显著提升了在复杂天气和光照条件下物体识别的准确性和可靠性,并通过引入光学物理模型,精确模拟不同环境下光线与物体表面的相互作用,为后续的色彩偏差校正提供科学依据,同时,微特征增强算法针对低光照和强风等特定环境进行了优化设计,有效增强了微特征区域的信号强度,并恢复了因环境因素导致的微特征变形。
技术关键词
图像识别检测系统
AI图像识别
空气动力学原理
色彩
校正模块
低光照环境
数据分析算法
图像特征向量
物体
深度学习算法
分析模块
图像像素
动态更新
偏差
校正算法
物理
卷积神经网络提取
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
亮度
自定义标签
颜色分析
颜色特征提取
YOLO模型
智慧公园
智能游戏
互动方法
量子态
量子优化算法
云台设备
云台控制系统
MEMS光学
云台系统
船舶