一种基于大数据分析的出版版税预付金异常监控方法

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一种基于大数据分析的出版版税预付金异常监控方法
申请号:CN202510173913
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120107000A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的出版版税预付金异常监控方法,涉及专用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理领域,所述方法包括:采用智能预测模型根据设定书籍对应的单份关联信息、设定书籍的作者在当前时刻之前设定时间区间内发行的各本书籍的售卖总数以及各本书籍对应的各份关联信息智能预测设定书籍在发行后的售卖总数的预测数值;基于预测数值以及设定预付金百分比范围确定版权代理机构提供的出版版税预付金是否异常;通过本发明,针对未发行书籍发行数量难以预测导致出版版税预付金容易被虚假抬价的技术问题,能够在大数据分析的基础上,采用人工智能模型智能预测未发行书籍的发行数量,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
书籍 深度神经网络 异常监控方法 数值 版权 数据服务器 人工智能模型 存储芯片 异常信息 数据管理 节点 金融 关系 商业 基础 参数
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