一种平衡CO2封存量与地质风险的多目标优化方法

本发明涉及CO2捕集与封存技术领域，尤其涉及一种平衡CO2封存量与地质风险的多目标优化方法，将多特征融合神经网络用于兼顾CO2地质封存效率与安全性综合优化的目标函数计算中，本发明引入了一种新的方法，旨在不仅最大化CO2封存体积，还减少与压力积累相关的地质风险，这种全面的优化方法确保了CO2封存操作的效率和安全性，本发明结合代理模型与NSGA‑II算法：展示了一种有效的方法，能够平衡CO2注入速率与地质风险，这种方法在地质不确定性下优化井控调度和生产井开启时机，最大化CO2注入体积，同时确保压力分布均匀，以此方式解决了现有技术中的优化方法中，在面临复杂的多目标优化任务时，代理模型在灵活性和计算效率方面受限的技术问题。