电池热效应模型的参数模拟估计方法、装置

本发明提供一种电池热效应模型的参数模拟估计方法、装置，所述方法包括：测试电池热效应数据，分为训练集、验证集和测试集；构建高斯过程回归模型，采用训练集训练；定义遗传算法，采用验证集进行超参数调优，根据最优参数优化训练后的高斯过程回归模型，得到GPR‑GA模型；利用测试集数据验证GPR‑GA模型，评估模型精度；根据评估结果调整模型参数，直至模型精度满足设定要求；采用调整后的模型进行电池热效应模型的参数模拟估计。本发明借助高斯过程回归模型，同时引入遗传算法对模型的超参数和热效应物理参数进行优化，能够更精确地拟合电池热效应数据，且能够自适应地调整超参数，进一步提升模型的预测精度和实际工况下的适用性。