跨模态检索模型的训练方法以及遥感图像文本检索方法

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跨模态检索模型的训练方法以及遥感图像文本检索方法
申请号:CN202510174770
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119646255B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了跨模态检索模型的训练方法以及遥感图像文本检索方法,应用于遥感跨模态检索技术领域。该遥感图像文本检索方法包括:利用训练完成的跨模态检索模型对预处理后的遥感图像进行特征提取,得到图像全局特征和图像局部特征,并对预处理后的目标文本进行特征提取,得到文本全局特征和词组全局特征;利用训练完成的跨模态检索模型计算图像全局特征和文本全局特征之间的全局相似度,计算图像局部特征和词组全局特征之间的局部相似度;利用训练完成的跨模态检索模型将全局相似度和局部相似度进行加权计算,基于加权相似度对遥感图像和目标文本之间的匹配结果进行筛选,得到遥感图像和目标文本之间的检索结果。
技术关键词
样本 文本检索方法 文本编码器 图像全局特征 图像局部特征 跨模态检索技术 全局特征提取 自然语言 学习方法 误差函数 词特征 标识 编码方法 图像分割 分词 矩形
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