面向分子属性预测的分子表示学习预训练方法及相关装置

本申请公开了一种面向分子属性预测的分子表示学习预训练方法及相关装置，涉及分子表示学习技术领域，该方法包括：利用分子表示模型分别生成基于SMILES数据的第一分子表示和基于分子拓扑图的第二分子表示，将第一分子表示平均拆分为第一共有分子表示和第一特有分子表示，将第二分子表示平均拆分为第二共有分子表示和第二特有分子表示，进一步计算得到预训练损失，并利用预训练损失进行模型更新，不断迭代，得到预训练后分子表示模型，利用下游分子属性预测任务对预训练后分子表示模型进行微调，得到微调后分子表示模型，本申请能够同时利用多视图的共有信息和特有信息来完成分子表示学习，从而提高分子表示的准确性和可靠性。