基于影像特征的成人型弥漫性胶质瘤机器学习分类系统

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基于影像特征的成人型弥漫性胶质瘤机器学习分类系统
申请号:CN202510175050
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120125881B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于影像特征的成人型弥漫性胶质瘤机器学习分类系统,涉及医学影像技术领域,其技术方案要点是:所述系统是基于医学核磁共振成像基础序列影像特征实现的,所述MRI基础序列包括横轴位T1加权像和横轴位T2加权像,所述系统包括:感兴趣区绘制模块、图像预处理模块、特征提取模块、特征数据处理模块、模型训练模块、模型效果评测模块。该系统在2021版WHO分类指南的框架下,实现基于影像组学特征对成人型弥漫性胶质瘤的分类。
技术关键词
医学核磁共振成像 机器学习分类器 模型训练模块 组学特征 训练集数据 横轴 特征提取模块 小波滤波器 数据处理模块 梯度提升机 影像 图像 序列 高斯滤波器 ROI绘制 二次判别分析 梯度提升决策树 决策树分类器
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