摘要
本发明公开了基于影像特征的成人型弥漫性胶质瘤机器学习分类系统,涉及医学影像技术领域,其技术方案要点是:所述系统是基于医学核磁共振成像基础序列影像特征实现的,所述MRI基础序列包括横轴位T1加权像和横轴位T2加权像,所述系统包括:感兴趣区绘制模块、图像预处理模块、特征提取模块、特征数据处理模块、模型训练模块、模型效果评测模块。该系统在2021版WHO分类指南的框架下,实现基于影像组学特征对成人型弥漫性胶质瘤的分类。
技术关键词
医学核磁共振成像
机器学习分类器
模型训练模块
组学特征
训练集数据
横轴
特征提取模块
小波滤波器
数据处理模块
梯度提升机
影像
图像
序列
高斯滤波器
ROI绘制
二次判别分析
梯度提升决策树
决策树分类器
系统为您推荐了相关专利信息
分子结构信息
非线性回归模型
电解液配方
XGBoost模型
GBDT模型
智能决策辅助系统
模型训练模块
机器学习模型
数据接口
命名实体识别
规模化养殖场
实时监测方法
气体排放
斯皮尔曼等级相关系数
皮尔逊相关系数
分类分级方法
训练深度学习模型
图像
数据
作物病害识别