一种基于生成对抗网络的梨花目标检测与分割方法

本发明公开一种基于生成对抗网络的梨花目标检测与分割方法，包括步骤一、收集梨花图像数据并标注后建立真实图像数据集，步骤二、构建生成对抗网络模型，步骤三、生成对抗网络模型的训练，步骤四、提取生成对抗网络模型生成的梨花图像特征并建立通用训练集，步骤五、目标检测模型和分割模型的建立及训练，步骤六、输入图像后得到梨花目标的检测和分割结果；本发明利用生成对抗网络的对抗学习机制，可以生成更接近真实标注的检测框和分割掩码的梨花图像，增强了模型对梨花特征的学习能力，从而提高了梨花图像的检测和分割精度，提高了鲁棒性，能够有效应对复杂背景、光照变化、遮挡等因素的影响，为农业自动化、植物学研究提供了新的技术手段。