一种神经网络优化控制换热器的系统及方法

本发明涉及换热器控制技术领域，具体公开了一种神经网络优化控制换热器的系统及方法，包括数据采集与处理系统和控制决策系统，参数采集模块用于收集换热器运行参数，数据预处理模块用于对运行参数进行预处理，得到神经网络预测模型，当预测流量在预设的合理流量区间内，按预测值调节流量阀门开度，若超出合理流量区间，则进一步判断超出范围大小，超出范围较小则记录偏差信息，超出范围较大则触发报警并提示故障检修信息，本发明能够使得物料出口温度稳定，对于热敏性物料具有极大的优势，可以实时监控预测换热器的进出口状态，达到实时监测报警的目的，可以提高工业过程中的安全性，还可以实时调控入口冷却水流量，使冷却水消耗达到最优值。