摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的航拍小目标检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取航拍训练集数据;将航拍训练集数据输入预构建的深度神经网络中进行训练,生成航拍小目标检测模型;获取待检测的航拍图片;将待检测的航拍图片输入航拍小目标检测模型,输出目标分类结果。本发明通过航拍小目标检测模型,更好地提取无人机航拍图片中的目标特征,提高对小目标的检测精度。
技术关键词
深度神经网络
注意力
训练集数据
卷积滤波器
卷积模块
编码模块
加权特征
变压器
无人机航拍图片
动态
归一化模块
数据获取模块
通道
模型训练模块
超参数
中间层
系统为您推荐了相关专利信息
红外无损检测方法
时空特征信息
前馈神经网络
位置编码器
样本
无人机集群
无人机应急
深度神经网络学习
基地
巡检策略
光伏功率预测方法
历史功率数据
历史气象数据
预训练模型
光伏电站功率
多模态深度神经网络
仓库
策略
染色体
非易失性计算机可读存储介质
多元时间序列数据
LSTM模型
时间序列预测方法
变量
注意力机制