基于机器学习的重症心衰患者预后决策支持系统及方法

本发明提供了基于机器学习的重症心衰患者预后决策支持系统及方法，通过数据接收模块整合电子病历和实时监测数据，自然语言处理模块结构化非结构化文本数据，并构建知识图谱，特征选择模块结合LASSO回归和随机森林算法筛选关键特征，深度学习训练模块利用基于Transformer的模型进行数据训练，模型解释模块通过SHAP方法解释预测结果，并提供可视化展示，预后决策支持输出模块输出风险评分和治疗建议，安全模块确保系统及数据安全，该技术提高了预后评估的准确性和可解释性，为临床决策提供有力支持。