基于强化学习的CT扫描参数优化方法及其系统

本发明涉及CT扫描参数优化技术领域，更具体地说，涉及基于强化学习的CT扫描参数优化方法及其系统，获取患者基本信息、扫描部位信息和初始CT扫描参数；获取CT图像质量评价数据集；基于患者基本信息、扫描部位信息和初始CT扫描参数，构建强化学习环境；利用CT图像质量评价数据集训练强化学习模型；根据强化学习模型，生成优化后的CT扫描参数；输出优化后的CT扫描参数，用于执行CT扫描，通过将患者的个体特征作为强化学习环境的一部分，系统可以为每位患者生成量身定制的最优扫描参数，大大提高了CT检查的精确性和安全性，该方法实现了多目标的协同优化，能够在图像质量、噪声水平和辐射剂量等多个目标之间找到最佳平衡点。