摘要
本申请涉及泌尿系统疾病诊断技术领域,具体为一种泌尿系统发病风险预测方法及系统。通过将五组指标进行联合可以有效的对前列腺癌进行前期评估,能够得到反映前列腺癌的得分数据,并通过此得分数据更加直观的确定前列腺癌的分级以及对应的恶化程度。此方法相较于现有的方法,能够基于非穿刺活检手段准确获取患者的评估结果,并且基于多种类型的指标使评估结果的准确性较高。
技术关键词
游离前列腺特异性抗原
总前列腺特异性抗原
风险预测方法
中性粒细胞计数
风险预测模型
风险预测系统
指数
数值
甘油三酯
淋巴细胞
血糖值
成像
影像
疾病诊断技术
患者
数据获取模块
偏差
指标
系统为您推荐了相关专利信息
档案数字化管理系统
数据分析单元
风险预测模型
区块链智能合约
医院HIS系统
压力性损伤评估
风险预测模型
循环神经网络模型
患者
肌电传感器
高低压成套开关设备
风险预测模型
预警方法
状态监测数据
风险点
车辆电池组
单体电池
计算机执行指令
风险预测方法
数据