基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的全局温度补偿模型的构建方法

本发明属于食用植物油品质分析技术领域，公开了一种基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的全局温度补偿模型的构建方法，旨在解决在利用超声诊断技术对菜籽油品质进行检测时环境温度变化会对声波脉冲信号产生影响的问题。本发明整合了22‑32℃这一温度范围内的各个整数温度下的超声数据参数以及理化数据参数，并通过偏最小二乘法PLSR或随机森林法RF构建关联模型，使其适配于本发明所需的较少的样本数量，同时引入训练集、内部验证集和外部验证集来对该关联模型进行多重地验证评估，并经过多次模型优化来确保该关联模型的预测性能及稳定性，确保该模型输出的品质指标预测值更接近于实际品质指标，保证检测数据的准确性和有效性。