摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了事件脉络生成方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明通过大语言模型分析主题描述信息并推荐近义词,生成关键词列表,简化客户操作难度,提高数据全面性。利用关键词列表对应的逻辑表达式采集新闻数据,标准化新闻数据中的时间特征文本,得到仅含有标准时间的目标短句,通过大语言模型的上下文推理能力推断各类文本对应的标准时间,提高数据召回率和准确率。对目标短句进行分组并使用大语言模型向量进行聚类,提高相似事件的合并能力。选取每个聚类簇的核心短句生成事件序列数据,结合逻辑表达式对事件序列数据进行处理,过滤无关联事件。最后,利用大语言模型的文本输出和概括能力生成可读性强的事件脉络。
技术关键词
事件脉络生成方法
文本
非标准
生成事件
表达式
大语言模型
生成关键词
核心
字符
逻辑
列表
格式
计算机设备
序列
主题
聚类
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
知识图谱数据库
备课装置
构建知识图谱
预训练语言模型
通信故障诊断方法
综合数据处理
指数
分析故障原因
数据采集终端
火灾预测方法
历史运行数据
电气
像素点
神经网络参数
文本分类模型
模型训练方法
文本分类方法
格式模板
文本分类装置