摘要
本发明公开了基于物联网的电气火灾预测方法及系统,涉及智能预测的技术领域,包括以下步骤,设置第一参数和第二参数,拟合得到第一关联方程,计算实际的历史剩余电流,训练火灾预测模型,预测第一概率。本发明通过分析历史剩余电流和相关参数,结合火灾预测模型,能够提前识别电气火灾的潜在风险,利用历史运行数据和相关系数分析,提高了预测模型的输入数据质量,通过最小二乘法拟合第一关联方程,优化了历史剩余电流的计算精度,基于物联网技术,能够实时采集电气设备的运行数据,并将其传输到云端或本地服务器进行分析,通过分析多种参数以及它们之间的关联性,减少了单一参数误判的可能性。
技术关键词
火灾预测方法
历史运行数据
电气
像素点
神经网络参数
方程
表达式
相关系数阈值
训练神经网络
误差
单相电流
物联网技术
预测系统
模块
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