一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法及系统

本发明属于故障诊断技术领域，具体为一种基于多特征融合的电动螺旋压力机故障诊断方法及系统，包括：构建电动螺旋压力机的数字孪生模型，通过注入不同工况条件生成仿真数据集，并结合真实数据构建工况源数据集；构建基于多特征融合的DCNN‑Informer‑MSAM网络故障诊断模型，采用工况源数据集对所述故障诊断数据驱动模型进行训练；基于故障诊断数据驱动模型与当前监测到的真实数据，生成电动螺旋压力机的故障诊断结果。根据设定算法对诊断结果与维修源数据集进行相似度计算，筛选出最优的解决方案，从而实现设备元器件的启停等操作。本发明能够在复杂环境下实时调整设备运行状态，显著提高了生产设备的可靠性和运行稳定性。