摘要
本发明公开了一种人群重识别方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:将待识别图像输入至人群重识别模型中得到人群重识别结果;其中,人群重识别模型包括人群分析模型及多模态对齐模型;人群重识别模型的训练包括:将根据人群图像样本进行数量标注及身高排序标注的目标标注图像输入至人群分析模型中迭代训练,直至第一损失函数收敛得到人群分析模型;将人群图像样本输入至训练完的人群分析模型进行人群识别,将得到的人群数量特征及人群排序特征输入至多模态对齐模型中迭代训练,直至第二损失函数收敛得到训练完的多模态对齐模型;根据人群分析模型及多模态对齐模型得到训练完的人群重识别模型。通过实施本发明,提高了人群重识别的准确性。
技术关键词
重识别方法
排序特征
模态特征
图像编辑器
排序模型
样本
文本编辑器
多模态
子模块
模型训练模块
分辨率
可读存储介质
终端设备
错误数量
噪声
图像获取模块
计算机
识别装置
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多模态特征
自动生成方法
归一化植被指数
多尺度特征金字塔
分支
翻译模型
深度特征提取网络
图像翻译方法
图像转换模型
无标签数据
分析模型构建方法
联合损失函数
信号采集装置
融合多模态特征
脑机接口技术
文本段落
多模态特征
内容管理系统
内容管理方法
视频