摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的电阻点焊质量监测方法及系统,该方法包括:获取电阻点焊机的焊接电压数据和电阻点焊机的焊接电流数据,构建电阻点焊机的焊接动态电阻曲线;基于电阻点焊机的焊接动态电阻曲线与Tensor Flow框架,构建嵌入式神经网络模型;基于嵌入式神经网络模型,对电阻点焊机的焊接动态电阻曲线进行焊点质量预测,得到焊点质量预测结果。本发明能够自动提取点焊过程中动态电阻数据与点焊质量的特征,提高了电阻点焊机的焊接质量检测精度。本发明作为一种基于边缘计算的电阻点焊质量监测方法及系统,可广泛应用于电阻焊制造智能检测技术领域。
技术关键词
电阻点焊机
动态电阻曲线
监测方法
焊点
积层
数据
曲线特征
一维卷积神经网络
神经网络模型训练
智能检测技术
电流采集模块
电压采集模块
框架
电阻焊
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