摘要
本发明公开了一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统,本发明涉及建筑机电系统维护技术领域,包括以下步骤,系统数据采集,健康值评估,故障预测,维护优先级,通过优先级评分算法对需要维护的机电设备重要度进行评估,得到维护优先级评分S,按照维护优先级评分S高低通知维护人员依次对机电设备进行维护,数据存储,具备了通过机电系统健康评估算法量化设备健康值,并结合故障概率预测算法对设备故障风险进行预测,提前判断设备是否需要维护,避免故障突发对系统造成危害,降低停机时间和维护成本,通过优先级评分算法评估设备维护优先级,合理分配维护资源,提高维护效率,减少过度维护,确保机电系统稳定运行的效果。
技术关键词
智能检测方法
系统健康评估
机电设备故障
监测机电系统
评分算法
云服务平台
数据储存模块
中央处理器
数据传输模块
传感器设备
机电设备设计
建筑
系统维护技术
机械硬盘
传感器模块
数据存储
可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测系统
锂电池组
声光报警装置
YOLO模型
智能检测方法
焊缝视觉
神经网络模型
智能检测设备
智能检测方法
生成训练数据
自定义控件
图像内容识别
图像分类模型
图像识别模型
智能检测方法