摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种钢筋笼焊接质量智能检测系统及方法。方法包括步骤:获取钢筋笼各焊接纹路的边缘连通域,将任一边缘连通域作为目标连通域,确定目标连通域的异常量;分别获取目标连通域与左右两侧的相邻边缘连通域的异常量的绝对差值,确定目标连通域的形态差异量;将目标连通域中任一像素点作为目标像素点,获取目标像素点的邻域像素点,并得到目标像素点的裂缝程度;通过目标像素点的裂缝程度和灰度值的乘积得到目标灰度值,将目标像素点的灰度值调整至目标灰度值,检测得到焊接纹路图像的质量检测结果,这样可以有效地提高钢筋笼焊接质量检测的效率。
技术关键词
像素点
智能检测方法
钢筋笼
智能检测系统
裂缝
邻域
计算机程序指令
形态
图像数据处理技术
K均值聚类算法
边缘检测算法
矩形
存储器
处理器
偏差
标记
系统为您推荐了相关专利信息
二值化图像
图像处理方法
图像处理装置
主控芯片
像素点
肝胆管结石
图像导航
像素点
分类器模型
定位系统
监控预警方法
智能传感器
烟雾
模糊逻辑
图像分割
建筑物三维建模
建筑轮廓
建筑三维建模
建筑物三维模型
多边形