一种结合ARIMA模型和DQN的网络稳态流量调控方法

本发明公开了一种结合ARIMA模型和DQN的网络稳态流量调控方法，包括：将从网络中获取到的实时流量数据输入至基于历史数据的ARIMA时间序列模型，预测未来流量；将预测结果输入至DQN，进行包括动态优化路由选择和流量分配在内的调控输出。本发明通过将基于ARIMA的流量预测模型与DQN智能体集成，实现了主动的路由决策，使得网络能够在考虑当前和预测的拥塞情况下动态优化流量路径。