融合多物理场耦合机理与LSTM时序预测模型的路基内部深度位移预测方法

本发明公开了融合多物理场耦合机理与LSTM时序预测模型的路基内部深度位移预测方法，包括：分别获取待预测区域内的温度场、水分场和应力场的初始条件；构建路基内部深度位移预测模型，将初始条件输入至所述路基内部深度位移预测模型中进行预测，获得位移预测结果；其中，所述路基内部深度位移预测模型为物理约束LSTM模型，包括若干独立子网络，通过所述独立子网络分别提取温度、水分和应力的特征，对所述特征进行融合，输出所述位移预测结果。本发明为季冻区黄土低路堤灾变预测提供理论依据与技术支持，有效降低路基病害修复成本，保障道路服役安全与经济可持续性。