基于知识控制的多通道海表叶绿素a浓度预测方法及系统

本发明提出了基于知识控制的多通道海表叶绿素a浓度预测方法及系统，利用预处理后的海表数据构建数据集并划分为训练集、第一测试集和第二测试集；利用训练集和第一测试集分别对KC‑ChlDiff模型进行训练和精度评估；KC‑ChlDiff模型由变分自编码器和知识控制模块组成，其中，变分自编码器用于将高维的观测数据编码到低维，知识控制模块则通过训练学习调整生成过程中的转换概率，以生成对海表叶绿素a的预测结果；将第二测试集输入评估合格的KC‑ChlDiff模型中进行海表叶绿素a浓度的预测。本发明能够结合先验知识，在知识控制的指导下为极端情况生成样本，进而实现对海表叶绿素a浓度的精准预测。