粗集料空隙率的预测方法、计算机程序产品及存储介质

本发明公开了一种粗集料空隙率的预测方法、计算机程序产品及存储介质，将粗集料连续粒级中的各档分计筛余作为粗集料空隙率预测模型的输入特征，将粗集料的空隙率作为粗集料空隙率预测模型的输出结果，粗集料空隙率预测模型为通过若干组不同的样本数据进行训练、验证和测试后的神经网络模型，每组样本数据包括粗集料连续粒级中的各档分计筛余和对应的粗集料的空隙率。本发明具有以下优点：本发明减少了试验量，缩短了粗集料空隙率的测试时间，为现代土木工程领域对于粗集料空隙率数据的快速获取提供了有效途径；能够在工程现场利用本发明来实时推定粗集料空隙率，以便于调整混凝土配合比，保障了混凝土的施工质量。