基于改进DeeplabV3+与形态学的路面裂缝识别方法和模型训练方法

本申请涉及一种基于改进DeeplabV3+与形态学的路面裂缝识别方法、模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取路面裂缝检测训练数据集；采用Canny算法和形态学方法对路面裂缝检测训练数据集中的样本图像进行预处理，获得路面裂缝检测训练数据集中每张样本图像的训练图像；基于MATLAB生成路面裂缝检测标注训练数据集；通过DeepLabV3+构建以包含路面裂缝的样本图像为输入、路面裂缝识别结果为输出的路面裂缝识别网络结构，并采用路面裂缝检测标注训练数据集进行训练，输出路面裂缝识别模型。采用本方法能够在保留图像细节的同时，提高裂缝检测的准确性。