摘要
一种使用关联性对水文气象数据进行质控的方法,涉及海洋气象领域。针对水文气象要素数据的规律,使用要素之间的关联性进行数据质量控制,即关联性质控方法。首先整理数据,使其包含时间、地点、仪器状态等信息,进行常规质控检验并标识异常值。分析要素关联性,分为自然关联与算法关联。自然关联通过检验要素取值合理性和矛盾性判断数据异常;算法关联则在常规质控检出异常后,判定关联衍生要素异常。关联性质控涵盖时间、地点、盐度、矢量、相对湿度、风‑浪‑流等多种要素,且强调依据要素观测来源和方式判断关联,防止过度质控。方法流程清晰、扩展性强,能有效检出可疑或异常数据,为水文气象观测数据的质控提供一种可靠的质控方法。
技术关键词
异常数据
相对湿度
非线性相互作用
地点
漂流浮标
质控方法
记录方法
太阳
检验方法
算法
载体
标识
日志
风速
能见度
流速
连续性
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小波阈值
后续数据分析
异常数据