一种脑卒中医学图像的分割方法、电子设备及存储介质

本发明公开了一种脑卒中医学图像的分割方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取多模态的脑卒中医学图像，对获得的图像以及标签进行预处理，获得数据集；对于数据集中的图像，使用并行的CNN编码器和Transformer编码器提取每一层级的互补特征；对每一层级的互补特征进行特征融合，并将融合后的特征输入到对应层级的金字塔解码器；金字塔解码器对多个不同尺度的特征进行学习，获得分割类别的多尺度特征；对每个类别获得的多尺度特征分配融合权重并进行融合，将融合结果作为该类别的最终语义分割结果。本发明提出了一种新的CNN‑Transformer结合网络，这个网络充分利用了CNN和Transformer的优势，并且能够有效地进行多尺度特征学习，且学习到的多尺度特征有助于提高分割性能。