摘要
本发明公开了一种基于图卷积网络的配网误操作行为风险识别方法,涉及配电网安全领域。所述方法包括:接收关于配网作业人员在配电网现场的作业视频序列;基于作业视频序列提取骨架拓扑图序列;基于空间注意力机制,根据骨架拓扑图序列确定注意力特征图序列;利用训练完的配电网作业人员误操作识别模型,根据注意力特征图序列及骨架拓扑图序列,确定关于配网作业人员的作业行为风险识别结果;其中,配电网作业人员误操作识别模型基于GCN模型和GRU模型构建。相较于现有技术,本发明可有效提高风险行为识别的准确性。
技术关键词
风险识别方法
配电网作业
拓扑图
序列
配网作业
GCN模型
视频
人体关节点
Softmax分类器
计算机可执行指令
注意力机制
网络
像素矩阵
节点特征
表达式
更新模型参数
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部署策略方法
网络拓扑探测
拓扑图
拓扑探测方法
资源
情感识别方法
卷积神经网络提取
关键帧
图像
动态
智能缺陷检测
深度学习网络提取
修复方法
多模态
序列