一种基于图卷积网络的配网误操作行为风险识别方法

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一种基于图卷积网络的配网误操作行为风险识别方法
申请号:CN202510178761
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120340109A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图卷积网络的配网误操作行为风险识别方法,涉及配电网安全领域。所述方法包括:接收关于配网作业人员在配电网现场的作业视频序列;基于作业视频序列提取骨架拓扑图序列;基于空间注意力机制,根据骨架拓扑图序列确定注意力特征图序列;利用训练完的配电网作业人员误操作识别模型,根据注意力特征图序列及骨架拓扑图序列,确定关于配网作业人员的作业行为风险识别结果;其中,配电网作业人员误操作识别模型基于GCN模型和GRU模型构建。相较于现有技术,本发明可有效提高风险行为识别的准确性。
技术关键词
风险识别方法 配电网作业 拓扑图 序列 配网作业 GCN模型 视频 人体关节点 Softmax分类器 计算机可执行指令 注意力机制 网络 像素矩阵 节点特征 表达式 更新模型参数
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