摘要
本发明公开了一种基于生成式AI的数字化考务协同调度方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:构建考务知识图谱上下文关联增强模块,通过实体嵌入与自注意力机制获取实体间的知识谱共鸣度,形成带权知识图谱;通过生成式AI模型和带权知识图谱生成调度候选序列,计算调度候选序列中实体对的协同合流系数,保留协同合流系数大于预设阈值的调度候选序列;针对保留的调度候选序列,计算时隙紧耦系数,并映射冲突量;综合协同合流系数与时隙紧耦系数,对调度候选序列进行全局适配度评分,并依据评分结果选取最优调度方案。通过融合生成式AI实现深度语义上下文感知,进行非线性综合评分,自动生成高质量调度方案,提升资源利用效率。
技术关键词
协同调度方法
实体
序列
图谱
注意力机制
考务管理系统
协同调度系统
教师
逻辑
资源
数据处理技术
模块
指数
自然语言
误差
非线性
邻居
语义
参数
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
锻造压机
注意力机制
文本
跨模态
重构方法
信号
噪声特征
融合注意力机制
评估预测模型
卷积神经网络模型
面向电力系统
入侵检测方法
节点
检测数据输入
车辆动力学模型
模型预测控制器
序列
速度传感器
测试方法
推理方法
双向注意力机制
模型训练模块
推理系统
可读存储介质