基于时空深度特征融合的带钢热连轧质量监测方法及系统

本发明提供了一种基于时空深度特征融合的带钢热连轧质量监测方法及系统，属于钢铁生产智能监控领域。所述方法对热连轧进行划分并采集粗轧、精轧、层流冷却和卷取的历史生产过程数据，预处理后利用互信息筛选关键过程变量构建历史工艺数据集并进行扩充、样本耦合和批次化；构建时间‑空间深度特征融合网络模型，以批次化样本数据作为训练样本，得到空间‑时间融合特征；再计算区块/全局监测统计量、监测阈值；实时采集生产过程数据，输入时间‑空间深度特征融合网络模型中得到实时空间‑时间融合特征，并计算实时的区块/全局监测统计量，判断当前带钢质量是否出现异常并定位。本发明对热连轧的全过程进行质量监测，提高了生产的安全性和稳定性。