摘要
本申请涉及一种基于多模态遥感影像的道路信息自动提取方法,包括:获取多模态遥感影像训练样本集,包括多组多模态遥感影像训练样本,每一组多模态遥感影像训练样本包含多模态遥感影像及对应的道路标签图像;多模态遥感影像包括光学遥感影像和SAR影像;道路标签图像包括道路表面分割标签和道路边缘标签;构建初始道路提取模型,并利用多模态遥感影像训练样本集训练,直至损失函数收敛,得到训练道路提取模型;基于训练道路提取模型对输入的多模态遥感影像数据进行道路提取,并进行矢量化,得到道路数据。本申请解决了现有技术中对于基于遥感影像道路提取任务中存在的道路提取精度不足的问题,提高了基于遥感影像道路提取结果的准确性和连通性。
技术关键词
道路信息自动提取方法
光学遥感影像
编码特征
空间模块
多模态
子模块
编码器
光学编码
状态空间模型
分支
融合特征
边缘检测
输入解码器
视觉
遥感影像道路
训练样本集
深层特征提取
图像
系统为您推荐了相关专利信息
辐照预测方法
时间序列特征
高维特征向量
图像
注意力机制
动态超声影像
骨关节炎疾病
特征提取方法
磁共振
骨关节炎患者
视频转码方法
码率
生成比特流
视频转码装置
参数