摘要
本说明书实施例提供包裹检测方法,其中所述包裹检测方法包括:采集目标包裹的包裹图像,并获取目标包裹的属性数据。利用包裹预测模型对包裹图像进行预测,获得目标包裹的预测属性数据。应用基于视觉算法的包裹检测模型对包裹图像进行预测,能够精准的预测出目标包裹的预测属性数据。针对预测属性数据和属性数据进行偏差计算,获得偏差属性数据,通过实时的进行属性数据对比,能够快速发现预测属性数据和属性数据的偏差。基于偏差属性数据和属性数据生成目标包裹的检测数据,检测数据用于表示目标包裹的风险信息。针对风险进行处理,能够避免包裹的属性数据录入偏差带来的损失,提供更高效精准的包裹检测服务。
技术关键词
包裹检测方法
偏差
图像
样本
风险
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视觉算法
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