基于改进YOLOv8n的脑肿瘤MRI图像检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的脑肿瘤MRI图像检测方法，属于计算机科学技术与医学影像的交叉领域，该方法包括获取待检测脑肿瘤MRI图像，将待检测脑肿瘤MRI图像输入到脑肿瘤MRI图像检测网络模型中，以得到脑肿瘤检测结果；脑肿瘤MRI图像检测网络模型采用改进YOLOv8n模型；改进YOLOv8n模型是在原始YOLOv8n模型基础上使用基于StarNet改进后的轻量化主干网络作为模型的主干网络、SPPF层后引入简单无参数的注意力模块SimAM和使用改进后的C2f_Star模块替换颈部网络中的C2f模块，本发明在保持高精度的同时也具备了更高的效率和更好的适应性，尤其是在计算资源受限的环境中。