摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,具体包括基于图计算的电力数据分析方法及装置,包括:构建电力网络图,深度学习处理多维及异构数据,分析动态变化预测趋势;结合强化学习优化电力调度,以最小化能源损耗为目标,匹配最优电力调度决策,解决电力系统运行过程中高维数据、异构数据处理复杂,无法精确预测电力系统变化趋势,缺乏有效调度决策技术问题,实现根据实时电网运行状态和预测趋势,进行自适应策略优化学习的目标,极大提升电力调度灵活性,以最小化能源损耗为目标,不断迭代优化精准匹配最优电力调度决策,提升电力系统数据分析效率,调整策略应对不断变化的供需状况和电网运行条件,最大限度地提升电网整体稳定性和可靠性技术效果。
技术关键词
电力数据分析方法
电网运行状态
故障分析模型
深度学习架构
节点
可再生能源
分析电力系统
电力系统数据分析
电力数据分析技术
强化学习算法
指标
优化电力调度
动态
网络
关系
异构数据处理
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