一种用户偏好分析方法及系统

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种用户偏好分析方法及系统，方法包括：将目标用户各需求的热度值序列输入长短时记忆网络，得到各需求的长时特征和短时特征，各需求的长时特征组成了目标用户的用户画像；获取目标用户所属用户群体的相关性矩阵，并将各需求的短时特征和相关性矩阵输入偏好分析模型，得到各需求的热度衰减系数；将目标用户对各需求的实时热度值和热度衰减系数输入预设衰减模型以预测各需求的热度持续时长，得到分析结果。通过本申请的技术方案，能够考虑到用户对各需求的热度衰减，得到准确的偏好分析结果。