一种自动识别并规划焊缝和镶嵌材料检测点位的硬度计

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种自动识别并规划焊缝和镶嵌材料检测点位的硬度计，包括以下步骤：S1图像采集与预处理，采集焊缝和镶嵌材料的图像、S2图像特征信息提取，运用深度学习算法中的卷积神经网络对预处理后的图像进行特征提取、S3检测点位自动规划，根据识别出的焊缝和镶嵌材料的特征信息在焊缝和镶嵌材料区域自动规划检测点位、S4硬度检测执行。本发明通过建立的卷积神经网络算法，能够对获取的图像中的特征信息进行提取，并对图像进行边缘曲线识别，从而得到焊缝和镶嵌材料的精确轮廓和关键特征点，相比于现有人工识别，显著提高了图像识别的准确性和效率，也降低了识别过程中的人工成本。