跨语言迁移语言模型的方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种跨语言迁移语言模型的方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取伪平行语料；在所述第一模型的各个层中添加第一前馈神经网络，得到第二模型；基于所述伪平行语料对所述第二模型进行训练。上述方案通过用第一语言的词汇和第二语言的词汇构建伪平行语料，显著降低了数据获取和标注的成本，解决了平行语料的标注成本高昂的问题。并且，由于该伪平行语料包括第一语言的词汇和第二语言的词汇，且第一模型中添加的第一前馈神经网络用于处理第二语言，第一模型中原有的第二前馈神经网络用于处理第一语言，因此训练得到的第二模型在第二语言下具有较好的能力，也即实现了较好的迁移效果。