摘要
本发明涉及三维数字化技术领域,具体涉及一种基于三维数字化技术的物性信息融合分析方法,该方法包括:获取来自地质勘探、岩土物理测试、地震勘测不同来源的多源物性数据,进行格式标准化处理,得到预处理后的数据集;对预处理后的数据进行时间序列对齐,生成时空同步数据序列;基于所述时空同步数据序列,进行跨模态融合与降噪处理,得到多模态融合数据;最后,将所述多模态融合数据输入至三维建模模块,生成三维物性信息模型,并进行可视化处理,得到三维展示结果。本发明通过精确同步和融合多种传感器的数据,克服了不同模态数据在时间、空间和分辨率上的差异,实现了三维空间中物性信息的无缝整合,具有广泛的应用前景。
技术关键词
信息融合分析方法
三维数字化技术
多模态
序列
生成三维空间
空间坐标信息
卡尔曼滤波算法
跨模态数据
可视化模块
建模算法
传感器
降噪模块
对齐模块
数据采集模块
融合算法
分辨率
分析系统
系统为您推荐了相关专利信息
对象
数据智能分析系统
语义协同
语义特征提取
文本
智能软开关
柔性软开关
配电网电压偏差
灵敏度矩阵
低压台区线损
文本内容特征
风险识别方法
序列特征
电子
注意力
价格预测模型
多模态特征融合
价格预测方法
融合特征
时间序列特征